結束了第一天的會議， 感覺好累啊。 上午聽了Machine Learning in Dynamics and Statistical Physics I. 裡面印象最深的一個是用WGAN做Generative deep neural networks for topological defects and their microstructure reconstruction in two-dimensional spin systems. 裡面提到了利用很多的物理量去評估GAN生成的數據是否好。 我問了Kyra Klos如何根據這些評估數據來改變GAN模型的參數。 她說基本上就是測試， 看哪些參數對某個量敏感。
下午主要聽了關於玻璃的報告。 裡面很多的觀念聽Gang說過。 雖然聽不懂， 但還是覺得很有意思。 模擬玻璃還有那麼多的事情可以做。 印象最深的是下午第一個。 The boson peak in the vibrational spectra of glasses 講得很好， 英語語速很快， 但是很容易聽懂。 黑色的背景顏色和每頁報告在必要的時候盡量少的講述方式讓我印象深刻。 如果一下展示了一頁當中所有的元素， 觀眾根本不知道看哪裡。 即使有激光筆， 觀眾也很難找到那個點。 很多的細節都需要做好才能做好一個報告。